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DETERMINANTES DE LA POBREZA EN COLOMBIA Años recientes JAIRO NÚÑEZ M. JUAN CARLOS RAMÍREZ J. Abstract
Page 1
1
DETERMINANTES DE LA POBREZA EN COLOMBIA
Años recientes
JAIRO NÚÑEZ M.
JUAN CARLOS RAMÍREZ J.
1
Abstract
El documento que presentamos a continuación analiza los determinantes micro
y macroeconómicos de la pobreza, estableciendo los efectos que tienen las
variables sociodemográficas y los grandes agregados económicos sobre la
probabilidad de hallarse en condiciones de pobreza. De esta forma, pretende
identificar aquellos factores que pueden ser modificados a través de políticas y
evaluar sus efectos sobre el nivel de pobreza global. El estudio consta de seis
secciones. En la introducción haremos un breve repaso sobre la evolución de la
pobreza en Colombia. En la segunda sección se explica la metodología
utilizada para aislar los efectos determinantes de los cambios en la evolución
de la pobreza y se presentan los resultados de este ejercicio. En general son
las dotaciones de los hogares (educación y número de miembros) las que
contribuyen a disminuir la pobreza, y el desempleo contribuye a aumentarla. En
la tercera sección se realiza una caracterización de los hogares pobres en
Colombia y su evolución durante la década, se presenta la descomposición de
la pobreza según la distancia (medida en ingresos) a la que se encuentran los
hogares de sobrepasar la línea de pobreza. La sección 4 resume los hallazgos
en cuanto a los efectos de las variables macroeconómicas sobre el porcentaje
de personas que viven en condiciones de pobreza. La sección 5 desarrolla y
explica algunos escenarios hipotéticos que evalúan las relaciones entre el
crecimiento, la equidad y la disminución de la pobreza. Finalmente, en la sexta
parte se concluye y se presentan algunos lineamientos de política para la
reducción de la pobreza.
Clasificación JEL: I30, I31, J10
Palabras Claves: Determinantes de la pobreza, desempleo, educación,
crecimiento, equidad
1
Documento elaborado para la Comisión Económica para América Latina y el Caribe, CEPAL Oficina
Colombia. Los autores son Director de la Dirección de Desarrollo Social del Departamento Nacional de
Planeación y Director de la Oficina de CEPAL en Colombia. Agradecen los valiosos aportes de Enrique
Ganuza y Jaime Núñez para la elaboración del documento final. Ximena Cadena asistió en la elaboración
de cuadros y gráficos, y Cristina Suárez e Irma Chaparro en la edición. Se agradece la financiación del
PNUD.
CEDE
DOCUMENTO CEDE 2002-19
ISSN 1657-7191 (Edición electrónica)
NOVIEMBRE DE 2002
Page 2
2
1. Introducción
Durante los primeros años de la década de los noventa, se implementaron en
Colombia una serie de reformas económicas y jurídicas entre las cuales se
destacan la apertura comercial y cambiaria, la reforma laboral, la
descentralización fiscal y la mayor independencia del Banco Central. Dichas
reformas afectaron las relaciones y estructuras económicas, produciendo
ajustes en los mercados y afectando el nivel de pobreza, la distribución del
ingreso y las fuentes de crecimiento de la economía.
Muchas son las metodologías y los datos utilizados para calcular el nivel de
pobreza en un país. En Colombia, la pobreza medida con el índice de
Necesidades Básicas Insatisfechas, ha venido disminuyendo sostenidamente
como consecuencia de la mejoría en el acceso a los servicios públicos de
educación, salud, vivienda y agua potable. No sucede lo mismo cuando se
mide la pobreza por el nivel de ingresos de los hogares.
Gráfico 1. Evolución de la pobreza en Colombia
A nivel nacional, la pobreza no presentó grandes cambios a comienzos de los
noventa. Sin embargo, a partir de 1998 la pobreza aumentó como
PORCENTAJE DE HOGARES EN SITUACION DE POBREZA EN
COLOMBIA*
47.0%
49.0%
51.0%
53.0%
55.0%
57.0%
59.0%
61.0%
1,991
1,992
1,993
1,994
1,995
1,996
1,997
1,998
1,999
2,000
* Metodología basada en ingresos, calculado con la línea de pobreza del DANE (Canasta de Alimentos)
Page 3
3
consecuencia de la recesión económica que se extendió hasta finales de 1999.
Este aumento de 9 puntos (gráfico 1) afectó a casi cinco millones de
habitantes.
En el gráfico 2 se presenta el nivel de pobreza medida por ingresos para el total
nacional, en tres momentos críticos para el análisis: 1991, 1995 y 2000. En
total el porcentaje de colombianos en condiciones de pobreza disminuyó de
54% a 49% entre 1991 y 1995 y aumentó hasta el 59% al finalizar la década.
En las zonas urbanas se presentó la misma tendencia aunque con un
porcentaje inferior del 45% en promedio, mientras que en las zonas rurales la
pobreza aumentó durante toda la década, principalmente en la segunda mitad,
en la cual pasó de 74% a 85%.
Gráfico 2. Tres momentos críticos 1991, 1995 y 2000
2. Determinantes de los cambios en la pobreza
Esta sección expone la metodología utilizada para establecer cuáles fueron los
determinantes de los cambios en la pobreza durante los periodos de 1991-1995
y de 1995-2000. Igualmente presenta los resultados encontrados, los cuales
permitirán formular algunas recomendaciones de política en la última sección.
Porcentaje de Hogares bajo la Línea de Pobreza
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
1991
1995
2000
Rural
Urbano
Nacional
Page 4
4
2.1 Metodología
Teniendo en cuenta que los ingresos de las familias dependen, entre otras
cosas, de las condiciones del mercado laboral, de los retornos en virtud de las
características de los trabajadores, de la distribución del ingreso en la
economía, y de las dotaciones de los hogares, se quiere estimar el nivel de
pobreza que se habría presentado en el año t
si durante ese año se hubieran
dado las condiciones prevalecientes en el año t’
. De esta manera es posible
encontrar cuales fueron los factores “responsables” de los cambios en la
pobreza.
El proceso de generación de ingresos depende de la participación de las
personas en el mercado laboral y de sus características individuales y
familiares. Por consiguiente, se identifican los determinantes de estado de una
persona en el mercado laboral, para luego analizar los determinantes de los
ingresos laborales.
La participación en el mercado laboral se recoge a nivel agregado de la
economía a través de la tasa global de participación, la tasa de ocupación y la
tasa de desempleo. En la tabla 1 se presentan las tasas de participación, de
ocupación y de desempleo observadas en 1991, 1995 y 2000, y los cambios
que se presentaron de un año a otro. La tasa global de participación disminuyó
entre 1991 y 1995 para hombres y mujeres de zonas rurales y aumentó para
las mujeres de las ciudades. Entre 1995 y 2000 la tasa de desempleo aumentó
para todos los grupos, ante la crisis de demanda, las reestructuraciones
productivas y por el mayor número de personas que salieron a buscar trabajo.
Específicamente se presentó una fuerte caída en la tasa de ocupación de los
hombres y un incremento en la participación de las mujeres.
Page 5
5
Tabla 1. Evolución de las tasas de participación, ocupación y desempleo
en el mercado laboral 1991, 1995 y 2000
AÑO/ TASAS
URBANO
RURAL
HOMBRES
MUJERES
HOMBRES
MUJERES
1991
Participación
74.7
44.4
80.3
33.0
Ocupación
69.5
38.6
78.3
30.2
Desempleo
6.9
13.0
2.5
8.5
1995
Participación
73.4
46.0
76.8
31.7
Ocupación
68.2
40.4
74.4
28.7
Desempleo
7.1
12.3
3.1
9.6
2000
Participación
73.9
53.9
78.1
36.5
Ocupación
62.6
41.0
74.0
29.6
Desempleo
15.2
23.9
5.2
18.9
CAMBIOS OBSERVADOS
1991-1995
Participación
-1.3
1.6
-3.6
-1.3
Ocupación
-1.3
1.7
-3.9
-1.5
Desempleo
0.2
-0.7
0.6
1.1
1995-2000
Participación
0.5
7.9
1.3
4.7
Ocupación
-5.6
0.7
-0.4
0.9
Desempleo
8.2
11.6
2.1
9.3
Fuente : Encuestas de hogares - DANE
Se consideran tres posibles estados ocupacionales: 1) inactivo; 2) desocupado;
y 3) ocupado. La decisión de participar en el mercado laboral depende de las
características individuales como el sexo, la edad, la educación, el estado civil,
etc.; de las especificidades familiares como la edad o los ingresos de otros
miembros; y de las particularidades de la región, entre otras. La participación
en el mercado laboral se puede modelar a través de una función de este tipo:
)
(
m
g
+
=
Z
f
P
donde, P
es una variable discreta que toma valores de acuerdo al estado
ocupacional, Z
es un vector de características observables del individuo y del
hogar que afectan la decisión de participación, γ es el vector de parámetros
Page 6
6
correspondientes que mide los efectos de cada una de las características
contenidas en Z
sobre la decisión de participación (escogencia de un estado k
)
y representa el efecto de las características no observables sobre la decisión
de participación.
Entre las características observables que afectan la participación laboral, Z
debé incluir la educación, la experiencia, la región de residencia y el género,
así como variables que determinen el costo de oportunidad de permanecer en
el hogar. Por ejemplo, la presencia de niños en el hogar puede aumentar el
costo de oportunidad de permanecer en el hogar para un miembro de la familia.
Así mismo se deben incluir variables que determinen el salario de reserva del
individuo debido a su efecto sobre la capacidad de generar ingresos.
En la tabla 2 se presenta la evolución en el nivel educativo de las personas,
discriminando por género y zona de residencia, lo cual afecta la participación
en el mercado laboral. En las zonas urbanas los años promedio de educación
aumentaron entre 1991 y 2000 aunque el aumento fue mayor durante el primer
periodo. Para hombres y mujeres residentes en zonas rurales los años
promedio de educación disminuyeron sustancialmente entre 1995 y 2000.
Tabla 2. Nivel educativo promedio
URBANO
RURAL
AÑOS
HOMBRES
MUJERES
HOMBRES
MUJERES
AÑOS PROMEDIO DE EDUCACIÓN
1991
7.74
7.38
4.08
4.28
1995
8.03
7.77
4.31
4.57
2000
8.20
8.03
4.15
4.39
CAMBIOS OBSERVADOS
1991-1995
3.7%
5.3%
5.5%
6.7%
1995-2000
2.2%
3.4%
-3.6%
-4.1%
La tabla 3 resume la evolución en el tamaño del hogar en la zona urbana y en
la rural. Como se explicó, esta variable incide en el costo de oportunidad de
trabajar para una persona. Los hogares rurales en promedio fueron más
numerosos que los urbanos y ambos disminuyeron durante la década de los
noventa.
Page 7
7
Tabla 3. Evolución en el tamaño promedio del Hogar
AÑO
URBANO
RURAL
TAMAÑO PROMEDIO DEL HOGAR
1991
4.46
4.89
1995
4.29
4.58
2000
4.08
4.49
CAMBIOS OBSERVADOS
1991-1995
-3.8%
-6.4%
1995-2000
-4.8%
-1.9%
La decisión de participación en el mercado laboral se modela a través de un
multinomial logit y se estima por el método de máxima verosimilitud para cada
uno de los años de análisis (1991, 1995, 2000). De esa manera se obtienen
parámetros γ para cada estado ocupacional en cada momento del tiempo. En el
anexo 1 se presentan los resultados por zonas para cada año (Tablas A.1 a
A.6).
En general, los años de educación tienen un efecto en forma de U sobre la
probabilidad de estar ocupado, lo mismo ocurre con el nivel de educación
promedio y la edad promedio del hogar. Por el contrario, el efecto de la edad
promedio del hogar sobre la probabilidad de estar ocupado tiene forma de U
invertida: la presencia de niños menores de 10 años en el hogar reduce la
probabilidad de encontrarse inactivo, posiblemente por la necesidad de
recursos para repartir entre personas que no participan en la generación de
ingresos del hogar.
La probabilidad de cualquier individuo i
, de pertenecer al estado k
en cada
momento del tiempo está dada por:
∑
=
=
3
,
2
,
1
)
exp(
)
exp(
j
j
k
k
Z
Z
P
g
g
Page 8
8
Una vez se han estimado los modelos de probabilidad para cada momento del tiempo, se
aplican los coeficientes γ del año t’ (γ’) a cada individuo en el año t. De esta manera se
busca encontrar los cambios ocupacionales en el momento t, de haberse presentado las
condiciones del momento t’. El nuevo estado ocupacional (simulado) de cada individuo
se obtiene calculando
(
)
3
,
2
,
1
;
'
max
=
+
=
=
i
Z
U
Arg
k
i
i
i
m
g
Donde µ
i
son variables aleatorias independientes con distribución doble
exponencial. El problema al simular el efecto de un cambio en los coeficientes γ
es que µ solo es observado para el estado actual (real) del individuo, es decir,
sólo se tiene un error para cada individuo consistente con su estado real. Para
encontrar el estado simulado es necesario generar los errores asociados a
cada uno de los posibles estados, lo que permitirá evaluar cada U
i
y establecer
el estado en el que se habría encontrado el individuo en el momento t,
de
haberse presentado las condiciones del momento t’
. Para generar dichos
errores se debe calcular el ‘residuo’ µ
k
correspondiente al estado actual del
individuo utilizando la ecuación
))
(
(
Uniform
Ln
P
Ln
k
k
−
−
=
m
, con este resultado
se calculan los residuos de los demás estados
k
i ≠ así:
))
(
(
Uniform
Ln
e
P
P
Ln
k
k
i
i
−
−
=
− m
m
2
Una vez estudiados los estados ocupacionales, podemos analizar los
determinantes del ingreso de los ocupados. Para esto se utiliza una ecuación
de ingresos tipo Mincer
3
:
i
i
i
i
o
i
dr
A
A
S
S
y
e
a
b
b
b
b
b
∑
+
+
+
+
+
+
=
2
4
3
2
2
1
ln
Donde S
representa el nivel educativo del individuo, A
la edad, dr
son variables
dummy asociadas a cada región geográfica del país,
t
los precios o retornos
2
Uniform
debe ser extraída de una distribución uniforme (0,1)
3
Mincer, J. and S. Polachek (1974), “Family Investment in Human Capital: Earnings of Women”, Journal
of Political Economy (Supplement), 82:S76-S108.
Page 9
9
de esas características y
t
el valor de los determinantes de la productividad no
observables para los individuos de la muestra. Así, para el individuo i
, los
cambios en el ingreso de un período a otro dependerán de los cambios
observados en las características individuales, en sus retornos
t
y en los
parámetros de distribución de
i
(valor de la productividad no observado).
La función de ingresos descrita anteriormente se estima para cada momento
del tiempo, discriminando por género y zona (urbana o rural). Para el caso de
las mujeres, como su participación en el mercado laboral no es total, se hace la
corrección de Heckman, la cual permite establecer los efectos de cada una de
las variables explicativas sobre el nivel de ingresos. Se asume que una
observación potencial i
es observada si
0
1
>
+
i
i
Z
e
f
, y se estima:
i
i
i
i
o
i
dr
X
X
S
S
y
2
2
4
3
2
2
1
ln
se
a
b
b
b
b
b
∑
+
+
+
+
+
+
=
donde
i
2
e está potencialmente correlacionada con
i
1
e en un valor igual a r .
Los resultados para las funciones de ingresos para hombres y mujeres en
zonas urbanas y rurales se presentan en el las tablas A.7 a A.12 del anexo. En
las ecuaciones para mujeres aparece el coeficiente (ratio) de Mill, que quita el
sesgo de la menor participación laboral femenina. En términos generales, se
encuentran retornos crecientes a la educación y decrecientes a la edad para
hombres y mujeres. En algunos casos rurales el efecto positivo de la educación
sólo es significativo para altos niveles.
Con las estimaciones de los retornos a los factores en cada momento del
tiempo se calculan los ingresos de aquellos individuos cuyo estado ocupacional
observado en t
fue inactivo o desocupado pero que a través de la simulación en
el modelo de participación, pasaron a estar ocupados. A las dotaciones de
estas personas se les aplican los retornos percibidos por sus contemporáneos
y un error escogido aleatoriamente a través de simulaciones de Montecarlo del
grupo de personas ocupadas en ese mismo año. Esto permite calcular los
ingresos de las personas que, a pesar de haber estado inactivos o
desocupados en el momento t
, habrían estado ocupados de haberse
presentado las condiciones de participación en el mercado laboral del año t
'.
Esta simulación arroja un nivel de pobreza diferente al observado, dicha
Page 10
10
diferencia se puede interpretar como la parte de la diferencia entre los niveles
de pobreza observados entre t
y t
' explicada por cambios en los determinantes
de la participación laboral (cambios laborales).
Una vez estimadas las funciones de ingreso, se realiza la simulación de lo que
hubieran sido los ingresos del individuo en t
de haberse presentado las
condiciones de la economía en t'
. Para esto se toman los individuos en t
y se
les aplican los coeficientes β' estimados para el año t'
. La constante debe
modificarse pues en ésta se incluye un efecto crecimiento, es decir que a las
personas en el año t
no se les puede aplicar la constante estimada en el año t
',
pues en ese entonces las condiciones de la economía en materia de educación
no son comparables con las de t
' (nivel educativo de las personas, etc). Para
evitar el problema de doble contabilidad en el efecto del coeficiente asociado a
la educación, se utiliza la siguiente corrección:
)
(
,
1
'
,
1
_
,
0
,
0
t
t
t
t
t
S
b
b
b
b
−
−
→
donde
t
S corresponde al nivel educativo promedio de los individuos en el año t
.
Los ingresos así calculados, a través de la simulación, representan lo que
habrían sido los ingresos de las personas ocupadas en t
, de haber recibido los
retornos a sus características que se dieron en t
'. La diferencia entre el nivel de
pobreza que arroja esta simulación y el observado en t
', constituye el efecto de
cambios en los retornos sobre el cambio en la pobreza entre t
y t
'. En particular,
es posible establecer el efecto de los cambios en el retorno a la educación
sobre los cambios en el nivel de pobreza.
El rasgo predominante durante el periodo 1991-2000 son los mayores retornos
por años de educación en las zonas urbanas, para todos los niveles de
educación, particularmente generalizado para los hombres. Por el contrario, en
las zonas rurales, los retornos por años de educación disminuyen en forma
generalizada, tanto para hombres como mujeres. En ambos casos el mayor
peso en el cambio lo marca en periodo 1995-2000 (véanse las gráficas A.1 a
A.4).
Page 11
11
Los cambios en la distribución del ingreso en la economía también tienen un
efecto sobre los ingresos de las personas. Para tener en cuenta dichos
cambios es necesario corregir el error a través de una constante que tiene en
cuenta los cambios en la distribución del ingreso entre un año y otro.
t
t
t
t
s
s
e
e
'
=
Si a los individuos ocupados en t
se les aplican los retornos que recibieron -
pero se corrige el error como se explicó arriba- se obtendrán unos nuevos
ingresos que determinaran un nivel de pobreza diferente al observado en t
'.
Dicha diferencia se interpreta como el efecto de los cambios en la distribución
del ingreso de los ocupados sobre los cambios en la pobreza de la economía
(efecto error).
Para ver el efecto de los cambios laborales, los cambios en los retornos y el
efecto distribución, la simulación de los ingresos de los individuos del año t
se
lleva a cabo aplicando a cada uno de ellos los retornos a sus dotaciones
estimadas para el año t
', y corrigiendo el efecto distribución a través del error y
el efecto crecimiento a través de la constante. Además, se incluyen aquellos
individuos que estuvieron desocupados o inactivos en t
pero que habrían
estado ocupados de haberse presentado las condiciones de participación en el
mercado laboral que se dieron en t
'. Con los ingresos así simulados se puede
calcular un nuevo nivel de pobreza cuya diferencia con el nivel observado
puede interpretarse como el efecto de los cambios en el total de los parámetros
entre t
y t
'. Así se estima el efecto de los cambios en las condiciones del
mercado laboral que determinan el estado ocupacional de las personas, de los
cambios en los retornos a las características de los trabajadores y de los
cambios en la distribución del ingreso sobre las variaciones en el nivel de
pobreza de la economía entre t
y t
'.
Sin embargo, las dotaciones de los hogares también explican una parte del
cambio en el nivel de pobreza entre t
y t
'. Para estimar este efecto de los
cambios en las dotaciones, se trata de explicar el nivel educativo de las
personas en cada momento del tiempo a partir de características como la edad
y el sexo:
Page 12
12
J
h
h
h
+
+
+
=
∑
=
G
A
s
i
i
i
6
5
1
0
donde A
representa la edad del individuo, G
es una dummy de género y J es
el término de error. Los resultados de los años de educación estimados a
través de la ecuación anterior se encuentran en el Anexo, gráfico A.5. Se
observa que, en general, el nivel educativo fue más alto en la zona urbana y
aumentó a lo largo de la década. Para las zonas rurales se mejoró el nivel
educativo de las personas de acuerdo con la edad entre 1991 y 1995, con un
retroceso parcial en 2000.
Se estima el nivel educativo de las personas del año t
que se hubiera
observado de haberse dado las condiciones del año t
', aplicando los
coeficientes obtenidos para el año t
' a las características de los individuos en el
año t
. Los niveles de educación así estimados se reemplazan por los
observados en la ecuación que determina la participación, y en la ecuación de
ingresos de Mincer del año t
. De nuevo se obtiene un nivel de ingresos
diferente al observado (incluyendo los ocupados, los inactivos y los
desocupados que con el nivel educativo simulado habrían estado ocupados en
t
). Esta diferencia se interpreta como el efecto del cambio en la dotación de
educación sobre el cambio en el nivel de pobreza.
Algo similar se realiza para estimar el efecto de los cambios en el número de
personas por hogar. Se utiliza un modelo para explicar el número de personas
por hogar en cada momento del tiempo:
z
j +
= Q
M
donde M es el número de miembros del hogar, Q es un vector de
características que pueden influir sobre M, tales como el nivel educativo y la
edad del jefe del hogar y del cónyuge, y dummies regionales. Los resultados
para esta estimación a nivel urbano y rural se presentan en la tabla A.13. De
nuevo, se aplican los coeficientes estimados para el año t' a las personas del
año t y se obtienen nuevos tamaños de hogar que afectan la decisión
ocupacional de las personas y por lo tanto sus ingresos. Se calculan los nuevos
ingresos (e ingresos per cápita) asociados con los nuevos tamaños de los
hogares, y se obtiene un nivel de pobreza simulado cuya diferencia con el nivel
Page 13
13
observado es interpretable como el efecto de los cambios en el tamaño de los
hogares entre t y t' por el cambio en los niveles de pobreza en el mismo
período.
En definitiva, los cambios en el nivel de pobreza entre t y t' se pueden explicar
por cambios en las dotaciones de las personas, cambios en el retorno a los
factores y cambios en las posiciones ocupacionales. Al incluir todos estos
determinantes se obtiene el nivel de pobreza que se habría observado en t, de
haberse presentado las condiciones de la sociedad vigentes en t'.
2.2 Resultados
La tabla 4 muestra los resultados de las sim ulaciones arriba explicadas para el
cambio en el nivel de pobreza entre 1991 y 1995. Para el agregado nacional,
de los 4.5 puntos porcentuales de disminución en el nivel de pobreza
observado entre 1991 y 1995, 4.2 se explican por cambios en las dotaciones de
los hogares, distribuidos equitativamente entre cambios en el tamaño del hogar
y en el nivel educativo. Las simulaciones muestran que los cambios en las
condiciones del mercado laboral, en los retornos a los factores y en la
distribución del ingreso -excluyendo el efecto de las dotaciones- habrían
causado un incremento en el nivel de pobreza. En total, con las características
estudiadas, se obtiene que el nivel de pobreza en 1991, de haberse presentado
las condiciones que prevalecieron en 1995, habría sido 3.5 puntos porcentuales
menor de lo que fue, quedando 1 punto porcentual por explicar por otros
factores no incluidos en el modelo.
Page 14
14
Tabla 4. Determinantes de los cambios en la pobreza entre 1991 y 1995
TOTAL NACIONAL
URBANO
RURAL
Nivel%Cambio ppExplicado%Nivel%Cambio pp Explicado% Nivel%Cambio pp Explicado%
Pobreza Observada 1991
53.8
45.4
71.4
Pobreza Observada 1995
49.3
-4.5
100.0
38.5
-6.9
100.0
73.6
2.2
100.0
Pobreza Simulada
I. Cambios Laborales
54.0
0.1
-2.3
44.6
-0.8
11.8
73.4
2.1
92.8
II. Cambios en los Retornos 54.0
0.1
-3.3
44.1
-1.3
18.8
74.6
3.2
144.2
Educación
53.9
0.0
-0.3
44.6
-0.9
12.3
73.2
1.8
82.8
III. Error
54.3
0.4
-9.4
44.8
-0.6
9.2
74.0
2.7
120.2
Total Parámetros
54.5
0.7
-15.0
42.7
-2.8
39.8
79.3
7.9
357.2
IV. Dotaciones
49.6
-4.2
93.5
41.3
-4.1
59.5
67.0
-4.4
-198.6
Educación
51.8
-2.1
46.3
43.0
-2.4
34.8
70.0
-1.4
-63.3
Tamaño del Hogar
51.7
-2.1
47.1
43.7
-1.7
24.7
68.4
-3.0
-135.3
Total
50.3
-3.5
78.4
38.5
-6.9
99.4
74.9
3.5
158.6
Otros factores
52.9
-1.0
21.6
45.4
0.0
0.6
70.1
-1.3
-58.6
En la tabla 4 también se observa que el resultado a nivel nacional está muy
relacionado con lo que sucedió en el nivel urbano: 60% del cambio en la
pobreza fue explicado por cambios en las dotaciones y aproximadamente 20%
por cambios en las condiciones del mercado laboral (de participación y en los
retornos). Los factores incluidos en el modelo explican completamente los
cambios ocurridos en la pobreza urbana entre 1991 y 1995. Para la zona rural
los resultados son diferentes, puesto que la pobreza observada aumentó entre
los años estudiados. De haber sido por los cambios en las dotaciones de los
hogares, la pobreza habría disminuido. Sin embargo, el aumento estuvo
explicado por cambios en el mercado laboral.
La tabla 5 muestra los resultados para los cambios en la pobreza entre 1995 y
2000. Se destaca lo siguiente: a) el aumento en la pobreza estuvo determinado
por cambios en las condiciones de participación laboral; b) de haber sido
únicamente por los cambios en las dotaciones de los hogares, el nivel de
pobreza habría disminuido; c) los factores que no están incluidos en el modelo
participaron de alguna manera para que la pobreza no hubiera sido más alta de
lo que fue. Al igual que en el análisis para 1991 y 1995 el modelo para el nivel
urbano explica mejor que el rural.
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Tabla 5. Determinantes de los cambios en la pobreza ente 1995 y 2000
TOTAL NACIONAL
URBANO
RURAL
Nivel%Cambio pp Explicado%Nivel%Cambio pp Explicado%Nivel%Cambio pp Explicado%
Pobreza Observada 1995
49.3
38.5
73.6
Pobreza Observada 2000
59.9
10.6
100.0
49.7
11.2
100.0
83.9
10.3
100.0
Pobreza Simulada
I. Cambios Laborales
66.7
12.9
121.7
53.3
14.8
132.6
82.0
8.4
82.0
II. Cambios en los Retornos 55.0
1.1
10.5
39.0
0.5
4.5
76.1
2.5
24.2
Educación
54.9
1.0
9.8
39.2
0.7
6.3
75.4
1.8
17.5
III. Error
54.9
1.1
10.1
39.2
0.7
6.1
75.5
1.9
18.9
Total Parámetros
68.9
15.0
142.3
54.5
16.0
143.1
86.4
12.8
125.1
IV. Dotaciones
51.6
-2.3
-21.5
35.3
-3.2
-28.9
73.5
-0.1
-0.8
Educación
53.4
-0.5
-4.3
37.6
-0.9
-8.2
75.3
0.6
5.7
Tamaño del Hogar
52.0
-1.8
-17.2
36.2
-2.3
-20.8
72.9
-0.7
-6.5
Total
62.1
12.8
120.8
51.3
12.8
114.2
86.4
12.8
124.3
Otros factores
47.1
-2.2
-20.8
36.9
-1.6
-14.2
71.1
-2.5
-24.3
Así, los cambios en las dotaciones, en particular el tamaño del hogar, explican
un alto porcentaje de la disminución de la pobreza entre 1991 y 1995 y ayudan
a que el aumento de ésta no fuera mayor entre 1995 y 2000. Para el periodo
1991-1995, los cambios en las condiciones laborales habrían causado un nivel
de pobreza mayor de no haber sido por el efecto de las dotaciones del hogar,
particularmente en las zonas rurales; en las zonas urbanas, por el contrario, los
cambios laborales, en los retornos y en el error, explican cerca de 40% de la
disminución de la pobreza en estas zonas. Para el segundo período (1995 –
2000), el aumento de la pobreza se debió, ampliamente, a los cambios en las
condiciones de participación en el mercado laboral, en los retornos a los
factores y en la distribución del ingreso.
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3. Determinantes del nivel de pobreza
En esta sección se analizan las características de los hogares pobres y su
evolución a lo largo de la década. En particular, se hace una caracterización de
la pobreza en 1990, 1995 y 2000 según la edad promedio del hogar, el nivel
educativo, la tasa de ocupación y la zona de residencia (urbana o rural), entre
otros. Así mismo, se realiza una categorización del nivel de pobreza en cada
momento del tiempo, tratando de determinar cuán pobres son los pobres a
partir de la distancia que los acerca a la línea de pobreza. Dicha categorización
es relevante porque permite estimar el costo aproximado de reducir el nivel de
pobreza de las personas y familias mediante subsidios o programas laborales
de emergencia.
También se estudian los determinantes del nivel de pobreza a través de
modelos de probabilidad, en los cuales se incluyen características del hogar y
del jefe del hogar para ver cómo influyen sobre la probabilidad de encontrarse
bajo la línea de pobreza en cada momento del tiempo. De esta manera es
posible determinar el efecto diferencial de ciertas características sobre la
probabilidad de ser pobre en 1990, 1995 y 2000.
3.1. Evolución de la pobreza
En la tabla 6 se presentan las características de los hogares pobres y no
pobres a nivel urbano y rural para 1991, 1995 y 2000. Se observa que los
hogares pobres tuvieron durante toda la década, en promedio, un mayor
número de personas -especialmente de menores de 10 años- y fueron hogares
más jóvenes. El número de personas entre 25 y 50 años no difiere mucho entre
hogares pobres y no pobres, sobre todo en la zona urbana. Se destaca la
tendencia decreciente en el número de miembros del hogar de todas las
edades, excepto de aquellos mayores de 50 años.
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Tabla 6. Caracterización de los hogares por número de personas y edad
Urbano
Rural
Edad / Año
Pobres No pobres Pobres No pobres
1991
5.0
4.0
5.2
4.0
1995
4.9
4.0
5.0
3.6
No.Personas
Por hogar
2000
4.8
3.7
4.9
3.4
1991
1.40
0.61
1.48
0.68
1995
1.29
0.60
1.36
0.56
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