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Capítulo 1 Medición y análisis de la pobreza
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Volumen 1 – Técnicas básicas y problemas interrelacionados
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April 25, 2002
Capítulo 1
Medición y análisis de la pobreza
Aline Coudouel, Jesko S. Hentschel y Quentin T. Wodon
1.1 Introducción.................................................................................................................................................... 3
1.2
Medición y análisis de la pobreza................................................................................................................ 4
1.2.1
Concepto y medición de la pobreza .................................................................................................... 4
1.2.2
Análisis de la pobreza.......................................................................................................................... 11
1.3
Medición y análisis de la desigualdad ...................................................................................................... 25
1.3.1
Concepto y medición de la desigualdad........................................................................................... 26
1.3.2
Análisis de la desigualdad .................................................................................................................. 27
1.3.3
Desigualdad, crecimiento y pobreza ................................................................................................. 29
1.4
Medición y análisis de la vulnerabilidad .................................................................................................. 33
1.4.1
Concepto y medición de la vulnerabilidad....................................................................................... 34
1.4.2
Análisis de la vulnerabilidad.............................................................................................................. 38
1.5 Datos .............................................................................................................................................................. 42
1.5.1
Tipos de datos....................................................................................................................................... 42
1.5.2
Encuestas de unidades familiares ...................................................................................................... 45
1.5.3 Datos
cualitativos ................................................................................................................................. 48
1.6 Conclusión..................................................................................................................................................... 53
Guía de recursos en Internet................................................................................................................................... 54
Bibliografía................................................................................................................................................................ 54
Tablas
1.1. Grupos de pobreza por grupos socioeconómicos (Madagascar, 1994) ................................................ 11
1.2. Algunas características de los pobres en Ecuador (1994)....................................................................... 13
1.3. Diferencias socioeconómicas en la salud (Senegal, 1997)....................................................................... 14
1.4. Incidencia de la pobreza en diversos grupos de unidades familiares de Malaui (1997/98) ............ 15
1.5. Perfil geográfico de la pobreza de Bangladesh (1995 - 1996) y Madagascar (1994)........................... 15
1.6. Riesgos de pobreza de grupos seleccionados de unidades familiares (Perú, 1994 y 1997) (%) ........ 20
1.7. Desglose sectorial de los cambios en la pobreza (Uganda 1992/93 - 1995/96)................................... 21
1.8. Determinantes de los niveles de gasto de unidades familiares en Costa de Marfil ........................... 23
1.9. Desglose de la desigualdad en la renta en el Egipto rural (1997) ......................................................... 28
1.10. Desigualdad intragrupal y aportación a la desigualdad global por lugar de residencia (Ghana)... 29
1.11. Perú: Cambios previstos en la desigualdad de la renta como resultado de un cambio del 1%
en la fuente de ingresos (1997) (% de cambio del índice de Gini)......................................................... 30
1.12. Pobreza, desigualdad y crecimiento en Tanzania................................................................................... 31
1.13. Pobreza, desigualdad y crecimiento en Perú........................................................................................... 33
1.14. Desglose de los cambios en la pobreza en la Tanzania rural (1983 - 1991).......................................... 33
1.15. Movimientos desde y hacia la pobreza en la Etiopía rural (porcentajes en celdas) ........................... 35
1.16. Matrices de transición en la Ruanda rural (1983) (% en columnas)...................................................... 36
1.17. Probabilidades de entrada y de salida (Pakistán rural, 1986 - 1991) .................................................... 37
1.18. Clasificación de unidades familiares en la China rural, 1985 - 1990 (%).............................................. 38
1.19. Variación del tipo de pobreza y de la renta en el Pakistán rural (1986 - 1991) ................................... 39
1.20. Estimaciones de la media y varianza condicionales del consumo durante la temporada de
hambruna (norte de Malí), 1997/98 .......................................................................................................... 41
1.21. Regresión en el cambio del consumo en Perú (1994 - 1997) (variable dependiente: cambio
en el consumo per cápita de las unidades familiares) ............................................................................ 42
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Chapter 1 – Poverty Measurement and Analysis
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Tablas (continuación)
1.22. Tipos y organismos de datos...................................................................................................................... 44
1.23. Tipos de encuestas de unidades familiares.............................................................................................. 45
1.24. Indigencia: Disponibilidad de datos y herramientas de análisis .......................................................... 50
1.25. Métodos de recogida de datos para evaluaciones cualitativas y participativas ................................. 52
Figuras
1.1. Incidencia de la pobreza en los sectores de empleo (Burkina Faso, 1994 - 1998)...................................... 19
1.2.
Porcentaje de unidades familiares, por grupo de pobreza, con un refrigerador, acceso a la
electricidad y acceso al agua (Ghana 1991/92 - 1998/99) ...................................................................... 20
1.3. Funciones de distribución acumulativa (% de la población) ................................................................... 25
1.4. Curva de Lorenz de la distribución de la renta....................................................................................... 27
1.5. Efectos en los niveles de pobreza del crecimiento de la renta/consumo y de los cambios
en la desigualdad ......................................................................................................................................... 31
1.6. Desglose de los cambios en la pobreza por ubicación geográfica (Ghana 1991/92 - 1998/99) ........ 34
Cuadros
1.1.
Diferencias de necesidades entre unidades familiares y desigualdades internas
.............................................. 6
1.2.
Indicadores subjetivos de la pobreza
................................................................................................................ 9
1.3.
Métodos para la definición de líneas de pobreza absolutas
............................................................................ 10
1.4.
Preguntas esenciales que deben formularse al medir la pobreza
.................................................................... 12
1.5.
Preguntas esenciales que deben formularse al preparar un perfil de la pobreza
............................................. 17
1.6.
Preguntas esenciales que deben formularse al comparar indicadores de pobreza en el transcurso
del tiempo
....................................................................................................................................................... 19
1.7.
Regresiones de renta en análisis de probit/logit/tobit
................................................................................... 23
1.8.
Preguntas esenciales que deben formularse al abordar las múltiples correlaciones de la pobreza
.................. 24
1.9.
Funciones de distribución acumulativa.......................................................................................................................25
1.10. Preguntas para evaluar la disponibilidad de datos cuantitativos para el análisis de la pobreza
.................... 48
1.11. Preguntas para evaluar la disponibilidad de datos cualitativos para el análisis de la pobreza
....................... 53
Notas técnicas (véase el Apéndice A)
A.1
Medición de la pobreza y análisis de los cambios en la pobreza en el transcurso del tiempo
A.2
Estimación de líneas de pobreza: El ejemplo de Bangladesh
A.3
Estimación del parámetro de bienestar: El ejemplo del consumo en Uganda
A.4
Mapas de pobreza y su uso adecuado para canalización de recursos
A.5
Comprobaciones de dominancia estocástica
A.6
Aplicación de herramientas de medición de la pobreza a parámetros no monetarios
A.7
Indicadores de desigualdad y sus constituyentes
A.8
Uso de regresiones lineales para analizar los determinantes de la pobreza
A.9
Uso de regresiones categóricas para comprobar el rendimiento de los parámetros de determinación de
beneficiarios
A.10 Uso de regresiones de participación salarial y en la fuerza de trabajo
A.11 Limitaciones del análisis de vulnerabilidad de la renta
A.12 Más allá de la pobreza: Pobreza extrema y marginación social
A.13 Evaluaciones cualitativas y participativas
A.14 Uso de encuestas demográficas y sanitarias para el análisis de la pobreza
1
Agradecemos a Jeni Klugman sus numerosas sugerencias, y a Michael Bamberger, Luc Christiaensen,
Peter Lanjouw, Nayantara Mukerji, Giovanna Prennushi, Radha Seshagiri y Michael Walton sus
comentarios. Todo error u omisión que pueda existir es ajeno a ellos. Quentin Wodon agradece el
apoyo del Programa de Estudios Regionales de la Oficina del Economista Jefe para América Latina
(Guillermo Perry) a través de la beca P072957, y del Presupuesto de Apoyo a la Investigación del
Banco Mundial a través de la beca P072472.
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Capítulo 1 – Medición y análisis de la pobreza
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1.1 Introducción
Este capítulo presenta un compendio sobre el análisis de la pobreza, la desigualdad y la vulnerabilidad,
y pretende ser una guía de recursos sobre dicho tema. Está dirigido a los responsables de la toma de
decisiones que desean definir el tipo de información que necesitan para realizar un seguimiento de la
reducción de la pobreza y adoptar las decisiones políticas adecuadas, así como a los expertos técnicos
encargados de los análisis. El capítulo presenta un amplio panorama de las herramientas para analistas y
una breve introducción a cada tema. Además, destaca por qué cierta información es esencial para
establecer políticas y cómo se genera dicha información.
La medición y análisis de la pobreza, la desigualdad y la vulnerabilidad son fundamentales a
efectos cognitivos (saber cuál es la situación), a efectos analíticos (comprender los factores que
determinan esta situación), a efectos de establecimiento de políticas (para diseñar las intervenciones más
idóneas) y a efectos de seguimiento y evaluación (para evaluar la eficacia de las políticas actuales y
determinar si la situación está cambiando o no).
Existen diversas definiciones y conceptos del bienestar, y este capítulo está dedicado a tres de sus
aspectos. En primer lugar, aborda lo que normalmente se denomina pobreza; es decir, si las unidades
familiares o los individuos poseen o no recursos o capacidades suficientes para satisfacer sus
necesidades actuales. Esta definición se basa en una comparación de la renta, el consumo, la educación u
otros atributos del individuo con un umbral predefinido, por debajo del cual las personas son
consideradas pobres en dicho atributo. En segundo lugar, el capítulo está centrado en la desigualdad en
la distribución de la renta, el consumo u otros atributos entre la población. Esto se basa en la premisa de
que la posición relativa de los individuos o unidades familiares en la sociedad es un importante aspecto
de su bienestar. Además, el nivel global de desigualdad en un país, región o grupo de población, en
términos de dimensiones monetarias y no monetarias, también es per se un importante parámetro que
resume el nivel de bienestar de dicho grupo. En el capítulo 2, “Desigualdad y bienestar social”, se
expone un análisis detallado de la desigualdad. Por último, el capítulo considera la dimensión de la
vulnerabilidad en el bienestar, que aquí se define como la probabilidad o el riesgo actuales de ser pobre,
o de caer más profundamente en la pobreza, en algún momento del futuro. La vulnerabilidad es una
dimensión esencial del bienestar, ya que afecta a la conducta de las personas (en cuanto a inversión,
patrones de producción y estrategias para hacer frente a la pobreza), así como a la percepción de su
propia situación.
Aunque los conceptos, indicadores y herramientas analíticas pueden aplicarse a numerosas
dimensiones del bienestar (como la renta, el consumo, la salud, la educación y la propiedad de bienes),
este capítulo está dedicado principalmente a la renta y al consumo, y sólo en ocasiones hace referencia a
las demás dimensiones. Véase en la nota técnica A.12 del apéndice que figura al final del volumen 1 un
breve análisis de los aspectos multidimensionales de la pobreza extrema y de la marginación social.
Existen otros capítulos del libro dedicados a las dimensiones del bienestar que aquí no se consideran.
Asimismo, debe destacarse que este capítulo expone principios generales que deberían ser válidos en
numerosos entornos, pero los métodos utilizados para analizar el bienestar deben adaptarse siempre a
las circunstancias de cada país y a la disponibilidad de datos.
El capítulo está organizado en varias secciones, pensadas para que el lector pueda encontrar
fácilmente la información que más le interese. El capítulo comienza con los elementos esenciales de la
medición y análisis de la pobreza (sección 1.2) antes de pasar a la desigualdad (sección 1.3) y a la
vulnerabilidad (sección 1.4). En cada una de dichas secciones se definen primero algunos de los
conceptos, parámetros e indicadores que pueden utilizarse para, a continuación, tratar detalladamente
las diversas herramientas analíticas disponibles. La sección 1.5 presenta un panorama general de las
diferentes fuentes y tipos de datos que se pueden utilizar para el análisis. Dicha sección incluye una
tabla de referencia que vincula los métodos analíticos descritos en este capítulo con las fuentes de datos
necesarias para su aplicación. Por último, una lista de referencia contiene los recursos y sitios Web
recomendados para profundizar en el estudio del tema, mientras que las notas técnicas analizan más a
fondo temas concretos.
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Capítulo 1 – Medición y análisis de la pobreza
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1.2
Medición y análisis de la pobreza
Esta sección es una introducción al concepto y a la medición de la pobreza, tal y como se ha definido
anteriormente; es decir, la carencia en el presente de determinada dimensión del bienestar. Se inicia con
una explicación de lo que debe hacerse para medir la pobreza (sección 1.2.1) antes de pasar a los análisis
que pueden realizarse empleando los indicadores seleccionados (sección 1.2.2).
Concepto y medición de la pobreza
Para calcular un indicador de pobreza se requieren tres ingredientes. Primero, deben seleccionarse la
dimensión y el parámetro de bienestar pertinentes. En segundo lugar, debe seleccionarse una línea de
pobreza; es decir, un umbral por debajo del cual se clasificará a determinado individuo o unidad
familiar como pobre. Por último, debe seleccionarse un indicador de pobreza para que proporcione
información de la población en general o sólo de determinado subgrupo.
Definición de los parámetros del bienestar
Esta sección está dedicada a las dimensiones monetarias del bienestar, a saber, renta y consumo. En
especial, se centra en indicadores cuantitativos y objetivos de la pobreza. Los indicadores subjetivos y
cualitativos de la indigencia (pobreza de renta) y de la pobreza de consumo reciben en este capítulo un
tratamiento superficial, al igual que los indicadores relacionados con las dimensiones no monetarias
(salud, educación y bienes). La fuente de datos típica de los parámetros e indicadores aquí presentados
son las encuestas de unidades familiares (véase la sección 1.5.2).
Parámetros monetarios de la pobreza
Cuando se estima la pobreza utilizando indicadores monetarios, debe optarse por seleccionar la renta o
el consumo como parámetro del bienestar. La mayoría de los analistas afirman que, en la medida que la
información sobre el consumo obtenida en las encuestas de unidades familiares sea suficientemente
detallada, el consumo será un parámetro de medición de la pobreza mejor que la renta, por las
siguientes razones:
• El consumo es un parámetro de resultados mejor que la renta. El consumo real está más
estrechamente ligado al bienestar de la persona en el sentido definido anteriormente; es decir,
tener lo suficiente para satisfacer las necesidades básicas actuales. Por otro lado, la renta es sólo
uno de los elementos que permitirán el consumo de productos, siendo otros los relativos al
acceso y a la disponibilidad.
• El consumo puede medirse mejor que la renta. En las economías agrarias pobres, la renta de las
unidades familiares rurales puede fluctuar durante el año, de acuerdo con el ciclo de las
cosechas. En las economías urbanas con sectores informales importantes, los flujos de renta
también pueden ser erráticos. Ello implica una posible dificultad para que las unidades
familiares recuerden correctamente sus rentas, en cuyo caso la información sobre la misma
obtenida en las encuestas puede ser de baja calidad. Al estimar la renta agraria, otra dificultad
para estimar la renta consiste en excluir los insumos adquiridos para producción agrícola de los
ingresos del campesino. Por último, un importante porcentaje de la renta no estará monetizado
si las unidades familiares consumen su propia producción o la intercambian por otros bienes,
con la dificultad que entraña valorarlos. La estimación del consumo conlleva también
dificultades, pero puede ser más fiable si el módulo de consumo de la encuesta de unidades
familiares está bien diseñado.
• El consumo puede reflejar de manera más fidedigna el nivel de vida real de una unidad familiar
y la capacidad de satisfacer sus necesidades básicas. El gasto de consumo refleja no sólo los
bienes y servicios que una unidad familiar tiene a su alcance sobre la base de su renta actual,
sino también si dicha unidad familiar puede tener acceso a los mercados del crédito o a sus
ahorros en los momentos en que la renta actual es baja (e incluso negativa) debido a variaciones
estacionales, pérdida de cosechas u otras circunstancias que provocan una importante
fluctuación de la renta.
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Capítulo 1 – Medición y análisis de la pobreza
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No obstante, no debe adoptarse una posición dogmática en cuanto al uso de los datos de consumo
para la medición de la pobreza. El uso de la renta como indicador de pobreza también tiene sus ventajas.
Por ejemplo, la medición de la pobreza en función de la renta permite diferenciar entre las fuentes de
ingresos. Si pueden hacerse estas diferenciaciones, es más fácil comparar la renta con datos procedentes
de otras fuentes (como los salarios), proporcionando así una comprobación de la calidad de los datos de
la encuesta de unidades familiares. Por último, es posible que en algunas encuestas no se recojan datos
de consumo o de gasto.
Cuando se dispone de datos de la renta y del consumo, el analista puede calcular los indicadores de
pobreza con ambos parámetros y comparar los resultados. Un método sencillo para comprobar la
sensibilidad de los resultados con respecto a la selección de consumo o de renta (o cualquier otro
parámetro) implica el cálculo de una matriz de transición. Para crear una matriz de transición, debe
dividirse la población en un número de grupos: por ejemplo, 10 deciles que representen cada uno el 10%
de la población, desde el 10% más pobre hasta el 10% más rico. En cada parámetro, cada unidad familiar
se incluirá en un solo decil, aunque algunas pueden pertenecer a un determinado decil de ingresos y a
otro de consumo, en cuyo caso numerosas unidades familiares no se situarán en la diagonal de la matriz.
Dado que la renta y el consumo reflejan diferentes aspectos de la pobreza, la matriz puede demostrar
que la clasificación de unidades familiares se ve afectada por las definiciones, lo que a su vez puede
proporcionar información sobre otros aspectos del bienestar, como por ejemplo la capacidad de moderar
el consumo de las unidades familiares (véase un ejemplo en Hentschel y Lanjouw, 1996).
Tanto si se opta por la renta o por el consumo, normalmente será necesario globalizar la
información obtenida a nivel de unidad familiar o individual sobre las diferentes fuentes de ingresos o
de consumo de la encuesta. Esta globalización es un proceso complejo. Puede que sean necesarios
algunos ajustes para garantizar que el proceso permita obtener los indicadores deseados. La mayoría de
los ajustes requieren el acceso a información de buena calidad, en especial sobre los precios, que
posiblemente no exista. Unos ajustes complicados también pueden limitar la comprensión que algunos
usuarios tendrán del análisis de la pobreza y del partido que puedan sacarle. Las directrices básicas para
la generalización son las siguientes (véase la nota técnica A.3 sobre temas afines en el caso de Uganda):
• Efectúe un ajuste que tenga en cuenta las diferencias de necesidades entre unidades familiares y
desigualdades internas de las mismas. Las unidades familiares de diferente tamaño y
composición tienen necesidades diferentes, que no se reflejan fácilmente en los indicadores de
pobreza. Son necesarias dos decisiones fundamentales. En primer lugar, ¿deben realizarse
ajustes que reflejen la edad de los integrantes de la unidad familiar (adultos y niños) y quizá
también su sexo? En segundo lugar, ¿deben tratarse las unidades familiares con un número de
integrantes diferente de modo distinto para reflejar el hecho de que las más numerosas pueden
adquirir bienes a granel a precios más bajos, ahorrando en la compra de algunos productos, en
especial bienes de consumo duraderos? En el cuadro 1.1 se exponen las cuestiones relativas a las
escalas de equivalencia (ajustes de las necesidades básicas para reflejar los diferentes grupos de
edad y por sexo) y las economías de escala (ajustes para reflejar el número de integrantes de la
unidad familiar). El analista puede desear comprobar el impacto de la selección de escalas de
equivalencia y de las economías de escala en los indicadores de pobreza, así como la validez de
las conclusiones elaboradas con respecto a la comparación de estos indicadores entre grupos de
unidades familiares. Si es factible, el analista también puede desear investigar la magnitud de las
desigualdades internas de la unidad familiar.
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Capítulo 1 – Medición y análisis de la pobreza
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Cuadro 1.1. Diferencias de necesidades entre unidades familiares y desigualdades internas
Al calcular los indicadores de pobreza, los analistas deben examinar dos hipótesis importantes inherentes a dichos
cálculos: las hipótesis sobre las escalas de equivalencia y sobre las economías de escala en el consumo.
Escalas de equivalencia: El método usual para determinar si una unidad familiar es o no pobre implica una
comparación de su gasto o renta per cápita con una línea de pobreza per cápita. El cálculo de la línea de pobreza se
basa en supuestos sobre el costo de las necesidades básicas de hombres y mujeres de diferentes edades. Con
frecuencia, la línea de pobreza se calcula para una familia típica de dos adultos y tres niños, efectuándose ajustes
para que se reflejen las menores necesidades de los niños. Los analistas pueden variar dichas hipótesis de
equivalencia al derivar la línea de pobreza, a fin de cuantificar los cambios que conllevan. Un método “puro” para
medir la pobreza podría ser asignar a cada unidad familiar del conjunto de datos su propia línea de pobreza que
refleje la composición demográfica real de la misma. El cálculo de indicadores de pobreza con escalas alternativas
nos permite comprobar en qué medida afectan a los resultados.
Economías de escala: Al calcular el gasto o la renta per cápita de una unidad familiar dividiendo el total de sus
recursos entre el número de personas que la integran, se plantea la hipótesis implícita de que en el consumo no
existen economías de escala; es decir, una unidad familiar de dos personas con un consumo de 200 goza del mismo
bienestar que una unidad familiar de una sola persona con un consumo de 100. No obstante, por lo general, las
unidades familiares más numerosas tienen una ventaja sobre las menos numerosas, ya que se benefician de
compartir una serie de bienes (estufas, mobiliario, vivienda e infraestructura) o de la compra de productos a granel,
que puede resultar más económico. Si existen economías de escala en el consumo, afectarán especialmente a la
relación entre el número de integrantes de la unidad familiar y el riesgo de ser pobre. No existe un único método
convenido para estimar las economías de escala en el consumo (véase Lanjouw y Ravallion, 1995; Deaton, 1997). Se
pueden realizar comprobaciones sencillas para determinar el grado de sensibilidad de un perfil de la pobreza con
respecto a la hipótesis sobre economías de escala (véase, por ejemplo, Banco Mundial 1999b, p. 69; véanse
asimismo las referencias sobre dominancia estocástica secuencial de la nota técnica A.5).
Otro tema es el referido a las desigualdades internas en la unidad familiar. La medición de las asignaciones y
desigualdades internas de las unidades familiares resulta difícil si el análisis está confinado a la renta y al consumo,
ya que normalmente los datos disponibles no son capaces de reflejar directamente el gasto y el consumo
individuales. La desigualdad interna en la unidad familiar no se ha medido sistemáticamente, pero las pruebas
apuntan a que existe. Un estudio de Haddad y Kanbur (1990) sugiere que el basarse sólo en la información de la
unidad familiar puede llevar a subestimar la desigualdad y la pobreza en más de un 25%. La evidencia sobre las
diferencias en los resultados de salud y educación confirma que, en determinadas regiones y países, existe
efectivamente discriminación dentro de las unidades familiares. Mediante encuestas cualitativas y participativas
(sección 1.5.3) es posible captar parcialmente la desigualdad interna de las unidades familiares y evaluar su
importancia. Otra alternativa consiste en analizar los indicadores no de renta del bienestar, como la nutrición
(indicadores antropométricos), la educación o la salud, para los que son posibles indicadores de bienestar
individual.
• Efectúe un ajuste que tenga en cuenta las diferencias de precios entre regiones y en diferentes
momentos. El costo de las necesidades básicas puede variar entre regiones y en diferentes
momentos. Los datos de gasto y de renta son variables representativas del nivel real del
bienestar de la unidad familiar. Los gastos o rentas nominales deben hacerse comparables en
términos espaciales ajustándolos para reflejar los diferentes niveles de precios en distintas
partes del país. Cuanto más diverso y vasto sea un país, más importantes serán los ajustes
espaciales (los factores de diversidad incluyen el grado de integración urbana-rural, la
lejanía de determinadas regiones, etc.). En ocasiones, también son necesarios ajustes en el
transcurso del tiempo y dentro de una encuesta determinada. Por ejemplo, el grado relativo
de inflación puede ser importante durante la recogida de datos, lo que hace significativo que
la encuesta de una unidad familiar se realice al principio o al final del período de recogida
de datos. Una vez disponibles los índices de precios o los datos de inflación regionales, los
ajustes pueden realizarse de dos maneras: (1) aplicando reductores espaciales y temporales a
la renta o al consumo de cada unidad familiar comparándolos después con una única línea
de pobreza, o (2) calculando una línea de pobreza para cada región y fecha. La nota técnica
A.2 presenta un ejemplo de Bangladesh.
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Capítulo 1 – Medición y análisis de la pobreza
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• Excluya los gastos en insumos e inversiones. Debe tenerse cuidado de no interpretar el gasto en
insumos para la producción de la unidad familiar (incluyendo desembolsos para herramientas y
otros insumos como fertilizantes, aguas o semillas en la producción agrícola) como gastos de
consumo o como renta. Si incluyésemos el gasto en insumos dentro del consumo o la renta globales,
estaríamos sobrestimando los niveles de bienestar reales de las unidades familiares.
• Impute la información inexistente sobre precios y cantidades. No todas las unidades familiares
facilitan información sobre las diversas fuentes de ingresos o de consumo disponibles en una
encuesta. En el caso del consumo, cuando se carece de información sobre las cantidades y precios de
los bienes que se sabe que la unidad familiar consume, estos datos deben estimarse (imputarse).
Una de las imputaciones más comunes es la aplicada a la vivienda ocupada por sus propietarios; es
decir, el valor de un hipotético alquiler a las unidades familiares que no deben pagarlo. En el caso
de la renta, cuando se sabe que sus integrantes trabajan, también puede ser necesaria una
imputación si los encuestados no declaran rentas del trabajo.
• Efectúe un ajuste que tenga en cuenta el racionamiento. Al elaborar un cuadro global del consumo,
incluso si se dispone de información de precios de cada unidad familiar de la encuesta, es
importante tener en cuenta que los mercados pueden estar racionados. En otras palabras, puede
haber restricciones en cuanto a las cantidades que pueden adquirirse, como por ejemplo servicios
públicos de agua o de electricidad. En esos casos, el precio abonado por el consumidor es menor
que su utilidad marginal de consumo, y, no obstante, ésta será el patrón de medida de los niveles de
bienestar. En la medida de lo posible debe estimarse el precio virtual de los bienes consumidos.
• Compruebe si es necesario efectuar ajustes para compensar declaraciones a la baja. En algunas
regiones del mundo, como por ejemplo América Latina, suele ser una práctica habitual ajustar
los datos de renta o de consumo para compensar la información a la baja declarada en las
encuestas. Existe una presunción de información a la baja cuando la renta (o el consumo) media
de las encuestas está por debajo de lo que sugiere la información sobre ingresos disponibles o
consumo privado reflejada en las cuentas globales del país. Las consecuencias de la información
a la baja tienden a ser más severas cuando los indicadores de pobreza se basan en la renta en
lugar de hacerlo en el consumo. No obstante, antes de ajustar las estimaciones de renta o de
consumo de las unidades familiares para compensar la información a la baja, es necesario analizar
detenidamente la fiabilidad de los datos de las cuentas nacionales. Además, por lo general, los
ajustes suelen basarse en hipótesis muy firmes sobre la estructura de la información a la baja en las
unidades familiares (por ejemplo, que cada unidad familiar declara la renta o el consumo a la baja
en la misma magnitud). Dichas hipótesis deben revisarse con mucho cuidado.
Parámetros no monetarios de la pobreza
Aunque la pobreza se ha medido tradicionalmente en términos monetarios, tiene otras muchas
dimensiones. La pobreza está asociada no sólo a renta o consumo insuficientes, sino también a
resultados insuficientes en cuanto a salud, nutrición y alfabetización, así como a relaciones sociales
deficientes, inseguridad, baja autoestima e impotencia. En algunos casos, es factible aplicar las
herramientas desarrolladas para la medición monetaria de la pobreza a los parámetros no monetarios
del bienestar. La aplicación de las herramientas de medición de la pobreza a los parámetros no
monetarios requiere que sea viable comparar el valor del parámetro no monetario de determinado
individuo o unidad familiar con un umbral, o ´”línea de pobreza”, por debajo del cual pueda decirse que
el individuo o la unidad familiar no pueden satisfacer sus necesidades básicas.
En diversos capítulos del libro, en especial el capítulo 19, “Salud, nutrición y población”, y el
capítulo 20, “Educación”, se presentan ejemplos de parámetros que pueden ser idóneos para dicho
análisis. También se presentan algunos ejemplos en la nota técnica A.6. Los capítulos ad hoc ofrecen un
mayor nivel de detalle, pero los analistas pueden centrarse en las dimensiones importantes de las
capacidades, como el índice de alfabetización y la nutrición. Entre algunos ejemplos de dimensiones de
bienestar para los que pueden utilizarse estas técnicas merecen mencionarse los siguientes:
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Capítulo 1 – Medición y análisis de la pobreza
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• Pobreza sanitaria y nutricional. El estado de salud de los integrantes de la unidad familiar
puede considerarse como un importante parámetro del bienestar. Los analistas pueden centrarse
en el estado nutricional de los niños como indicador de resultados, así como en la incidencia de
enfermedades específicas (diarrea, malaria, afecciones respiratorias) o en la esperanza de vida de
diferentes grupos de la población. Si no se dispone de datos sobre dichos resultados de salud,
pueden utilizarse variables representativas de factores causales, como el número de visitas de
una persona a los hospitales y centros de salud, el acceso a servicios médicos específicos (como
tratamiento pre y postnatal), o en qué medida los niños son vacunados a tiempo como factor
causal de su futuro estado de salud.
• Pobreza educativa. En el terreno de la educación se puede utilizar el índice de alfabetización
como la característica definitoria y, en cierto modo, representativa dado que se considera el
umbral de analfabetismo como línea de pobreza. En los países en que prácticamente no existe el
analfabetismo, puede optarse por las notas de exámenes específicos en las escuelas como
parámetro de resultados relevante para diferenciar entre distintos grupos de población. Otra
alternativa es comparar el número de años de educación terminados con el número de años
previstos que, en principio, deben terminarse.
• Índices compuestos de patrimonio. Una alternativa a utilizar una única dimensión de la pobreza
puede ser combinar la información sobre diferentes aspectos de la misma. Una posibilidad es
crear un indicador que tenga en cuenta la renta, la salud, los bienes y la educación. También es
posible que no exista información disponible sobre la renta aunque las demás dimensiones estén
cubiertas. La descripción de las diversas técnicas existentes sobrepasa el ámbito del presente
capítulo, pero en la nota técnica A.14 se describe el uso de encuestas demográficas y sanitarias.
Es importante destacar que una de las principales limitaciones de los índices compuestos es la
dificultad de definir una línea de pobreza. No obstante, queda la posibilidad del análisis por
quintiles u otras distribuciones percentiles, que proporcionan información relevante sobre el
perfil de la pobreza.
Otros indicadores también pueden basarse en evaluaciones subjetivas de la pobreza del individuo,
o en la autopercepción, tal y como se expone en el cuadro 1.2.
Selección y estimación de una línea de pobreza
Una vez definido un indicador global de renta, consumo o no monetario a nivel individual o de unidad
familiar, el siguiente paso consiste en definir una o más líneas de pobreza. Las líneas de pobreza son los
puntos de corte que separan a los pobres de los no pobres. Pueden ser monetarias (por ejemplo,
determinado nivel de consumo) o no monetarias (por ejemplo, determinado nivel de alfabetización). El uso
de varias líneas puede ayudar a diferenciar entre distintos niveles de pobreza. Existen dos métodos
fundamentales para definir líneas de pobreza: relativas y absolutas.
• Líneas de pobreza relativas. Se definen en relación con la distribución global de la renta o del
consumo de un país; por ejemplo, puede trazarse la línea de pobreza en el 50% de la renta o el
consumo medios del país.
• Líneas de pobreza absolutas. Estas líneas están sujetas a alguna norma absoluta que las
unidades familiares deben cumplir para satisfacer sus necesidades básicas. En el caso de los
indicadores monetarios, las líneas de pobreza absolutas suelen estar basadas en estimaciones del
costo de las necesidades alimentarias básicas; es decir, el costo de la cesta nutricional que se
considera mínima para la buena salud de una familia normal, a la que se agrega una provisión
para atender las necesidades no alimentarias. Considerando que grandes proporciones de la
población de los países en desarrollo sobreviven con el mínimo necesario, o incluso con menos,
el basarse en una línea de pobreza absoluta en lugar de en una línea de pobreza relativa suele
ser más relevante. En la nota técnica A.2 se explica el proceso de definición de una línea de
pobreza en Bangladesh. El cuadro 1.3 resume los métodos alternativos de definición de líneas de
pobreza absolutas.
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Capítulo 1 – Medición y análisis de la pobreza
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Cuadro 1.2. Indicadores subjetivos de la pobreza
Para medir la pobreza se pueden utilizar percepciones subjetivas. Dichos indicadores de pobreza están basados en
preguntas a unidades familiares sobre: (a) su situación tal y como la perciben, como por ejemplo “¿Tiene usted
suficiente?”; “¿Considera que sus ingresos son muy bajos, más bien bajos, suficientes, más bien altos o altos?”;
(b) una opinión sobre los niveles y necesidades mínimos, como por ejemplo, “¿Cuál es la cantidad mínima
necesaria para que una familia de dos adultos y tres niños se defienda?” o “¿Cuál es el mínimo necesario para su
familia?”; o (c) clasificaciones de pobreza en la comunidad, como “¿Cuáles son los grupos más vulnerables en la
aldea?”. Sobre la base de las respuestas a estas preguntas pueden derivarse líneas de pobreza.
Las respuestas al segundo grupo de preguntas pueden proporcionar una línea para diferentes tipos de unidades
familiares de referencia, mientras que las respuestas al primer grupo pueden compararse con los ingresos reales
para deducir el nivel de renta que las unidades familiares consideran suficiente. De este modo, este nivel de renta
puede utilizarse como línea de pobreza.
Los indicadores subjetivos pueden utilizarse no sólo para evaluar la situación de una unidad familiar determinada,
sino también para definir o justificar la elección de líneas de pobreza, escalas de equivalencia, economías de escala
y diferencias regionales en el costo de la vida. También puede ser útil comparar indicadores del bienestar subjetivos
y autopercibidos con indicadores objetivos basados en los datos observados de renta y consumo.
No obstante, los indicadores autopercibidos (manifestados por los encuestados) tienen ilimitaciones importantes.
Los indicadores subjetivos pueden reproducir los patrones de discriminación o marginación existentes si dichos
patrones se perciben como normales por la sociedad. Tal puede ser el caso de la discriminación contra las mujeres
u otros grupos específicos de la sociedad. Por ello, las evaluaciones subjetivas puede que no reflejen la
discriminación, que sólo puede combatirse mediante políticas públicas. Y a nivel más general, es posible que las
percepciones observadas de la pobreza no proporcionen una buena base para establecer intervenciones públicas
prioritarias. Puede suceder que los responsables del establecimiento de políticas tengan un horizonte de tiempo o
una comprensión de los determinantes del bienestar social diferentes de los de la población que expresa sus
percepciones subjetivas de la pobreza. También puede ocurrir que la gente perciba que los ancianos son los más
necesitados, pero que una política pública orientada a mejorar los hábitos nutricionales o a prestar servicios
sanitarios preventivos tenga un mayor impacto en la pobreza.
Si desea información más detallada, consulte Goedhart y otros (1977). Puede consultarse una aplicación en
Pradhan y Ravallion (2000).
En ocasiones también se utilizan líneas de pobreza alternativas. Se pueden definir sobre la base de
indicadores subjetivos o autopercibidos de la pobreza (véase el cuadro 1.2). E incluso pueden
combinarse líneas de pobreza absolutas y relativas. Esta técnica permite tener en cuenta la desigualdad y
la posición relativa de las unidades familiares y, al mismo tiempo, reconocer la importancia de un
mínimo absoluto por debajo del cual es imposible la subsistencia. Al decidir qué ponderación se ha de
dar a las dos líneas combinadas, se puede utilizar la información contenida en los datos del consumo o
de la renta, así como la información procedente de datos cualitativos (si estos reflejan que la gente
considera que un bien determinado es una necesidad básica, puede utilizarse la elasticidad de la
propiedad de dicho bien con respecto a la renta [véase Madden 2000]).
En última instancia, la elección de una línea de pobreza es arbitraria. A fin de asegurar una amplia
comprensión y aceptación de una línea de pobreza, es fundamental que la línea elegida esté de acuerdo
con las normas sociales y con lo que generalmente se entiende como mínimo. Por ejemplo, en algunos
países tiene sentido utilizar el salario mínimo o el valor de una prestación existente que sea ampliamente
conocida y reconocida como representativa de un mínimo. También el uso de datos cualitativos (véase la
sección 1.5.3) proporciona una serie de ventajas al decidir qué bienes se han de incluir en la cesta de
necesidades básicas a la hora de crear una línea de pobreza absoluta.
Selección y estimación de indicadores de pobreza
El propio indicador de pobreza es una función estadística que traslada la comparación entre el parámetro
del bienestar de la unidad familiar y la línea de pobreza elegida a una cifra global de la población en
general o de un subgrupo de la población. Existen numerosos indicadores alternativos, aunque los tres
que se describen a continuación son los que se utilizan con mayor frecuencia (véanse en la nota técnica
A.1 las fórmulas empleadas para obtener estos indicadores de pobreza):
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Cuadro 1.3. Métodos para la definición de líneas de pobreza absolutas
La literatura especializada presenta diferentes métodos para definir líneas de pobreza absolutas (véanse Deaton,
1997; Ravallion y Bidani, 1994; Ravallion, 1994; y Wodon 1997a). La elección del método puede influir enormemente
en los indicadores de pobreza y, por consiguiente, en quiénes son considerados pobres. Es importante generar
líneas de pobreza que sean coherentes con la medición espacial y temporal del bienestar: dos personas con
idéntico consumo real pueden ser consideradas pobres o no pobres. Tal y como exponen Ravallion y Bidani (1994),
así como Wodon (1997a), el método de ingesta de energía alimentaria define la línea de pobreza estableciendo el
nivel de renta o de gastos de consumo en el que la ingesta normal de energía alimentaria de una persona es apenas
suficiente para satisfacer un requisito de energía alimentaria predeterminado. Si se aplica a diferentes regiones del
mismo país, el patrón de consumo de alimentos subyacente del grupo de población que consuma sólo las
cantidades de nutrientes necesarios variará. Por consiguiente, este método puede dar como resultado diferenciales
en las líneas de pobreza que superen el diferencial de costo de la vida que deben afrontar los pobres. Una
alternativa es el método del costo de las necesidades básicas, en el que un conjunto específico de alimentos que
consumen normalmente los pobres se valora primero a precios locales. Al resultado obtenido se suma una
asignación específica para bienes no alimentarios, coherente con los patrones de consumo de los pobres. Con
independencia de cómo se definan, las líneas de pobreza tendrán siempre un elemento altamente arbitrario; por
ejemplo, puede suponerse que el umbral de calorías en el que se basan ambos métodos varía con la edad. La
clasificación ordinal del bienestar —fundamental para el perfil de la pobreza— es más importante que la
clasificación cardinal, con una unidad familiar por encima y otra por debajo de la línea. No obstante, para realizar
comparaciones a lo largo del tiempo deben asegurarse la estabilidad y la coherencia de la línea de pobreza.
• Incidencia de la pobreza (porcentaje de pobres). Es el porcentaje de la población cuya renta o
consumo está por debajo de la línea de pobreza; es decir, la parte de la población que no puede
adquirir la cesta básica de productos. El analista que utilice varias líneas de pobreza (por
ejemplo, una para la pobreza y otra para la pobreza extrema) puede estimar la incidencia tanto
de aquélla como de ésta. De manera similar, en el caso de los parámetros no monetarios, el
índice de incidencia de la pobreza mide el porcentaje de población que no alcanza el umbral
definido (por ejemplo, el porcentaje de la población con menos de tres años de educación).
• Profundidad de la pobreza (brecha de la pobreza). Este indicador facilita información sobre a
qué distancia se encuentran las unidades familiares de la línea de pobreza. El indicador recoge el
déficit de renta o de consumo global medio con respecto a la línea de pobreza de toda la
población. Se obtiene sumando todos los déficits (insuficiencias) de los pobres, partiendo del
supuesto de que los no pobres tienen un déficit igual a cero, y dividiendo el total entre la
población. En otras palabras, estima el total de recursos necesarios para llevar a todos los pobres
hasta el nivel de la línea de pobreza (dividido entre el número total de individuos de la
población). Este indicador también puede ser útil para parámetros no monetarios, siempre que
el indicador de la distancia sea significativo. La brecha de la pobreza en la educación puede ser
el número de años de educación necesarios o exigidos para alcanzar un umbral predefinido
(véase en la nota técnica A.6 una exposición de este tema, así como otros ejemplos de la
aplicación de herramientas de medición de la pobreza a parámetros no monetarios). No
obstante, en algunos casos, el indicador carece de sentido o no es cuantificable (por ejemplo,
cuando los parámetros son binarios, como la alfabetización, en cuyo caso se puede utilizar sólo
el concepto de incidencia). Téngase en cuenta también, como ya se ha visto en la nota técnica
A.1, que la brecha de la pobreza puede utilizarse como indicador de la cantidad mínima de
recursos necesarios para erradicar la pobreza; es decir, la cantidad que debería transferirse a los
pobres mediante una canalización perfecta de los recursos a los beneficiarios (es decir, que cada
persona pobre reciba exactamente la cantidad que necesita para salir de la pobreza) para sacar a
todos de la pobreza.
• Gravedad de la pobreza (brecha de la pobreza cuadrática). Este indicador tiene en cuenta no
sólo la distancia que separa a los pobres de la línea de pobreza (la brecha de la pobreza), sino
también la desigualdad entre los mismos. Es decir, se asigna un peso mayor a las unidades
familiares más alejadas de la línea de pobreza. Al igual que en el caso del indicador de brecha de
la pobreza, tiene sus limitaciones a la hora de aplicarse a parámetros no monetarios.
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Todos estos indicadores pueden calcularse sobre una base de unidades familiares; es decir,
evaluando el porcentaje de unidades familiares que están por debajo de la línea de pobreza en el caso del
índice de incidencia. No obstante, es mejor estimar los indicadores sobre la base de toda la población, en
términos de individuos, a efectos de tener en cuenta el número de personas que integran cada unidad
familiar.
Los indicadores de profundidad y gravedad de la pobreza son complementos importantes de la
incidencia de la pobreza. Puede darse el caso de que algunos grupos de pobres tengan un alto índice de
incidencia de la pobreza pero una baja brecha de la pobreza (cuando numerosos miembros están apenas
por debajo de la línea de pobreza), mientras que otros pueden tener un bajo índice de incidencia pero
una alta brecha (cuando relativamente pocos miembros están por debajo de la línea de pobreza, pero con
niveles extremadamente bajos de consumo o de renta). La tabla 1.1 presenta un ejemplo de Madagascar.
De acuerdo con la incidencia, el grupo de trabajadores no cualificados representa el tercer mayor
porcentaje de pobreza, pero está en quinto lugar en la escala de gravedad de la pobreza. En comparación
con los pastores, puede verse que tienen un mayor riesgo de ser pobres pero que su pobreza tiende a ser
menos grave o profunda. Por consiguiente, lo más probable es que los tipos de intervenciones necesarias
para ayudar a estos dos grupos sean diferentes.
La profundidad y la gravedad pueden ser especialmente importantes para la evaluación de
programas y políticas. Un programa puede ser muy eficaz en reducir el número de pobres (la incidencia
de la pobreza), pero su eficacia puede estar basada en sacar de la pobreza sólo a quienes están más
próximos a la línea de pobreza (bajo impacto en la brecha de la pobreza). Otras intervenciones pueden
tener mejores efectos en la situación de los muy pobres, pero muy poco impacto en la incidencia global
(si aproxima a los muy pobres a la línea de pobreza, pero no los sitúa por encima de ella).
Esta sección ha explicado cómo se definen la renta y el consumo, así como el punto de corte de la
línea de pobreza y el modo de utilizar esta información para medir la pobreza. En el cuadro 1.4 se
presentan algunas de las preguntas básicas que deben formular los analistas de la pobreza en el proceso
de generar un perfil o tendencia de la pobreza.
1.2.2
Análisis de la pobreza
Una vez seleccionados el parámetro, la línea y los indicadores puede procederse a comparar las diversas
características de los diferentes grupos de pobreza (pobres y no pobres) para obtener información sobre
las correlaciones de la pobreza. Asimismo, se pueden comparar los indicadores de pobreza de grupos de
unidades familiares con características diferentes o en el transcurso del tiempo. En la siguiente sección,
“Las correlaciones de la pobreza”, se presentan herramientas para analizar los determinantes de la pobreza
y de los cambios en la misma.
Tabla 1.1. Grupos de pobreza por grupos socioeconómicos (Madagascar, 1994)
Grupo socioeconómico
Incidencia
Puesto
Brecha de la
pobreza Puesto
Gravedad de la
pobreza Puesto
Pequeños
agricultores 81,6
(1) 41,0 (1) 24,6 (1)
Grandes
agricultores 77,0
(2) 34,6 (2) 19,0 (2)
Trabajadores no
cualificados
62,7
(3) 25,5 (4) 14,0 (5)
Pastores/pescadores 61,4
(4) 27,9 (3) 16,1 (3)
Jubilados/discapacitados
50,6
(5) 23,6 (5) 14,1 (4)
Fuente: Banco Mundial (1996b, p. 21).
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Al realizar comparaciones, es importante comprobar si son estadísticamente significativas las
diferencias de características observadas entre los distintos grupos de pobreza, o las diferencias en la
incidencia de la pobreza entre grupos específicos o en el transcurso del tiempo. Todos los indicadores
procedentes de las encuestas de unidades familiares son sólo estimaciones de la pobreza “verdadera”, ya
que se han obtenido a partir de una muestra de la población y no del censo. Por consiguiente, todas las
estimaciones conllevan márgenes de error que deben tenerse en cuenta para proporcionar una
indicación de la exactitud de las estimaciones. Es más, dado que los indicadores de pobreza son
sensibles a las hipótesis planteadas por los analistas en la estimación (véase el cuadro 1.1), es importante
comprobar si las clasificaciones de pobreza obtenidas en grupos de unidades familiares o en períodos de
tiempo son coherentes con dichas hipótesis.
Características de los individuos y unidades familiares de diferentes grupos de pobreza
El primer paso para crear un perfil de la pobreza consiste en analizar las características de los diferentes
grupos socioeconómicos de renta o de consumo del país. Esto permitirá una mejor comprensión de
quiénes son los pobres y cuáles son las diferencias entre pobres y no pobres. El perfil puede incluir
información sobre la identidad de los pobres, además de sus ubicaciones, hábitos, ocupaciones, medios de
acceso a (y uso de) los servicios del Estado, y niveles de vida en cuanto a la salud, la educación, la nutrición
y la vivienda, entre otros aspectos. Es importante que los datos recogidos en el perfil describan las
condiciones de vida de los pobres situándolas en el contexto político, social y cultural de cada país.
En otras palabras, es necesaria información cualitativa e histórica, así como un análisis institucional, que
complementen y den sentido al perfil.
Cuadro 1.4. Preguntas esenciales que deben formularse al medir la pobreza
Renta o consumo globales:
•
¿Cuál de los módulos de la encuesta de unidades familiares está mejor desarrollado, el de renta o el de
consumo?
•
La encuesta de unidades familiares, ¿incluye los datos de precios necesarios para los reductores espaciales e
intertemporales del conjunto del bienestar? Si no los incluye, ¿existen otros datos de precios que puedan
utilizarse? Esta información de precios, ¿refleja de manera fidedigna las variaciones de precios entre, por
ejemplo, zonas agroclimáticas?
•
¿Existen algunos mercados racionados? ¿Es necesario aplicar un precio virtual a determinados componentes
del consumo o de la renta?
•
¿Qué serie de datos de consumo o de renta de las unidades familiares es incompleta? ¿Qué información debe
imputarse?
Línea de pobreza:
•
¿Existe ya una línea de pobreza definida en el país? En tal caso, ¿goza de amplio consenso?
•
Si se deriva una nueva línea de pobreza, ¿deben seguirse las normas internacionales para definirla?
•
A partir de la encuesta de unidades familiares existente, ¿puede derivarse una cesta nutricional básica en la
que basar la línea de pobreza?
Indicador de pobreza:
•
Las comparaciones de la pobreza por región, ¿son estables en relación con los diferentes indicadores, como
incidencia, brecha y gravedad?
•
¿En qué medida los indicadores de pobreza estimados cambian con pequeñas alteraciones en la línea de
pobreza (prueba de sensibilidad)?
•
¿Cuál de los indicadores de pobreza, y a qué nivel de generalización, es el más usado en el país?
•
¿Es importante para el debate nacional sobre la pobreza centrarse más en las modalidades sensibles a la
distribución de la medición de la indigencia (pobreza de renta)?
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Capítulo 1 – Medición y análisis de la pobreza
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Tabla 1.2. Algunas características de los pobres en Ecuador (1994)
Urbana
Rural
Total
Pobres No
pobres Pobres No
pobres Pobres No
pobres
Educación
Educación del cabeza de
familia (años)
5,2 9,1 3,2 4,7 4,0 7,5
Empleo
Sector
informal
54,6 44,1 27,9 35,8 39,2 41,7
Sector
regulado
15,5 35,3 3,4 9,9 8,6 26,7
Acceso a servicios básicos
Conexión al sistema de
aguas residuales (%)
57,3 83,4 12,4 28,2 29,6 63,8
Suministro
eléctrico
(%) 97,8 99,5 62,0 75,8 75,8 91,1
Agua
de
la
red
pública
(%)
61,2 78,8 18,3 23,0 34,8 59,3
Recogida
de
residuos
(%) 59,7 76,7 1,1 5,6 23,5 51,5
Fuente: Banco Mundial (1996a).
Al realizar el análisis en cuestión, puede ser útil separar las tabulaciones de los grupos que se prevé que
sean muy diferentes. En la tabla 1.2 se presenta información acerca de la educación, el empleo y el acceso
a los servicios de las unidades familiares de Ecuador, separada por áreas urbanas y rurales. La tabla
muestra que, como media, los pobres tienen niveles de educación inferiores y menos acceso a los
servicios. No obstante, también como media, la misma proporción de unidades familiares de pobres y no
pobres trabaja en el sector informal (aunque los patrones son diferentes en las áreas urbanas y rurales).
Al analizar por separado las áreas urbanas y rurales, se aprecia que el acceso a los servicios tales como la
electricidad es muy similar entre los pobres y no pobres de las áreas urbanas. De este modo, se puede
obtener la conclusión de que esta dimensión no es una correlación de la pobreza urbana. Al realizar un
análisis de este tipo debe recordarse que estamos trabajando sólo con promedios, que pueden ocultar
variaciones muy amplias; por ejemplo, es posible que algunos pobres tengan un alto nivel de educación,
mientras que el nivel de educación de algunos no pobres sea mínimo.
Este análisis también puede efectuarse por quintiles o deciles del parámetro seleccionado, en lugar
de hacerlo simplemente por pobres y no pobres. Esto es especialmente relevante en el caso de aquellos
parámetros para los que no puede crearse una línea de pobreza. La tabla 1.3 presenta algunos resultados